Información del curso Categorías: ETSETB – Telecos (Lifterlms) Curso Instructor Javier Torres Autor: Combinatoria Teoría Ejercicios Probabilidad 1 experimento Introducción Álgebra de Sucesos Axiomas de la Probabilidad Cálculo de Probabilidades Básicas Problemas de Cartas Probabilidad Condicionada. Sucesos Independientes Teorema de la Probabilidad Total Teorema de Bayes Lista de Ejercicios (Enunciado) Lista de Ejercicios (Solución) Probabilidad Varios Experimentos Introducción Problema de Bolas Sin Reposición Problemas de Bolas Con Reposición Bernoulli / Binomial Bernoulli Generalizado Ejercicios Probabilidad Teoría Epsilon Resolución ejercicios Probabilidad Variable Aleatoria Unidimensional Introducción Sucesos del Espacio Muestral Función Probabilidad. Función de Densidad Función de Distribución Ejemplo 3 tipos de VA Colección de Ejercicios 1 VA de memoria Colección de Ejercicios VA de Memoria Transformaciones de Variable Aleatoria 1D Introducción Transformación Función de probabilidad Transformación Función de Densidad Transformación Función de Distribución Ejemplos Parámetros Estadísticos: Esperanza Parámetros Estadísticos: Varianza Parámetros Estadísticos: Momentos ANEXO VA 1 Dimensión Funciones Condicionadas Teorema de la Probabilidad Total y Bayes en Continua Teorema de Markov y Desigualdad de Chebyshev Examen Probabilidad PiE Examen PiE PREPARACIÓN PARCIAL Exámenes parciales años anteriores Ejercicios Resueltos para preparar Variable Aleatoria Suma Geométrica e Integral de Euler Esperanzas y Varianza de Variables Aleatorias de Memoria. Ejercicio Típico de Gaussiana Binomial Negativa Función de Distribución VA Geométrica INTENSIVO PARCIAL Contacto para DUDAS ONLINE durante el Intensivo HORARIOS Intensivo Variable Aleatoria Bidimensional Introducción. Función de Densidad y de Distribución 2D. Función de Probabilidad Variables Aleatorias de Memoria Colección de Ejercicios. Ejemplos Funciones Condicionadas Independencia de VA Bidimensional Formas que me pueden dar la Función de Densidad Parámetros Estadísticos: Esperanza Parámetros Estadísticos: Covarianza Parámetros Estadísticos: Generalización de Momentos Independencia, Ortogonalización e Incorrelación Transformaciones Variable Aleatoria Bidimensional Introducción Densidad 2D a Distribución 1D Densidad 2D a Distribución 2D Densidad 2D a Densidad 2D Densidad 2D a Densidad 1D Estimación en Media Cuadrática Introducción Principio de Ortogonalidad y Error Cuadrático Medio Ejemplos Truquillos ECM Tabla Estimadores más comunes Gaussianas Introducción Gaussianas Propiedades Gaussianas Ejemplo Introducción a la Estadística Introducción a la Estadística Teorema del Límite Central Variables Deducidas de la Normal. La t-student y la Chi-Cuadrado Distribución Media Muestral Distribución Varianza Muestral Distribución Proporción Muestral Estimación Puntual y por Intervalos de Confianza Introducción. Concepto de Estimador Estimación Puntual. Método de los Momentos Estimación Puntual. Método de Máxima Verosimilitud EXÁMENES FINALES Exámenes Finales Examen 20 junio 2019 Examen 8 julio 2019 Examen 9 enero 2020 Examen 15 enero 2019
