Información del curso Curso instructor Luis Esteve Autor Pago único 185,00 € Acceso hasta 8 de julio de 2021 00:00 Bienvenida e instrucciones Organización del intensivo CLAVE para ver los vídeos Resolución de dudas Soporte técnico y solución a problemas conocidos Aceptación de condiciones INT-PSAVC Día 1 Qué haremos hoy Tema 1.a VA’s Tema 1.b Procesos Tema 1.c Notación matricial con procesos Tema 1.d Modelos racionales. El modelo AR(P). Tema 2.a Introducción a la teoría de la detección Tema 2.b Detectores habituales Ejercicio de examen de detección Ejercicios recomendados del tema 2 Día 2 Qué haremos hoy Tema 3.a Estimación (Introducción y medidas de bondad) Tema 3.b Estimación (Límite de Cramer-Rao y estimador eficiente) Tema 3.c Estimación (MAP y ML – Ejercicio parcial primavera 2009) Tema 3.d Estimación (Optimización) Ejercicios propuestos día 2 Día 3 Qué haremos hoy Tema 3.e Estimación (Matriz de Fisher y ejercicio 1 del Parcial de 2015) Tema 4.a Filtro de Wiener: Introducción y ecuaciones principales Tema 4.b Filtro de Wiener: Solución IIR, FIR y notación matricial Tema 4.c Filtro de Wiener: Propiedades del error y significado de la salida Tema 4.d Filtro de Wiener: Aplicaciones (cancelador de interferencias e identificador de sistemas) Tema 4.e Filtro de Wiener: Examen parcial primavera 2003 Ejercicios propuestos día 3 Día 4 Qué haremos hoy Tema 4.f Filtro de Wiener: Predicción lineal Tema 5.a Sistemas adaptativos: Introducción Tema 5.b Sistemas adaptativos: Algoritmo Gradient Descent (parte 1: definición) Tema 5.c Sistemas adaptativos: Algoritmo Gradient Descent (parte 2: convergencia y velocidad) Tema 5.d Sistemas adaptativos: Algoritmos LMS y NLMS Ejercicios propuestos día 4 Día 5 Qué haremos hoy Tema 5.e Ejercicio 3 del examen final de Enero de 2005 Tema 6.a Índice y estimadores de la autocorrelación Tema 6.b Correlograma y periodograma Ejercicio 3 del Parcial de abril de 2015 Tema 6.c Blackman-Tuckey Tema 6.d Banco de filtros Tema 6.e Explicación Método de Lagrange Tema 6.e Estimador de Capón Ejercicios propuestos día 5 Día 6 Qué haremos hoy Examen Final reav julio 2019. Ejercicio 1 Examen Final reav julio 2019. Ejercicio 2 Examen Final reav julio 2019. Ejercicio 3 Examen Parcial primavera 2019. Problema 1 Examen Parcial octubre 2016. Problema 2 Material adicional del Tema 5 (Día 4) Tema 5.f Interpretación gráfica de la convergencia y la velocidad Tema 5.g Demostración Cota de convergencia algoritmo GD Tema 5.h Demostración Número de pasos para la convergencia Tema 5.i Demostración Desajuste del algoritmo LMS
